Bolha da inteligência artificial pode estourar como em 2008

Especialistas apontam riscos na valorização exagerada de empresas de tecnologia, indicando que a bolha da inteligência artificial pode colapsar em breve.

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08/10/2025, 12:17

Autor: Ricardo Vasconcelos

Uma imagem impactante de uma montanha-russa digital simbolizando a volatilidade do mercado de tecnologia, com gráficos ascendentes e descendentes atrás. No primeiro plano, uma figura de um investidor com expressão preocupada observa a montanha-russa e analisa relatórios, enquanto no fundo aparecem silhuetas de robôs e tecnologias de IA.

O cenário do mercado de tecnologia, especialmente na área de inteligência artificial (IA), levanta preocupações que lembram episódios históricos de bolhas financeiras. Recentemente, especialistas avaliaram que o ciclo atual de valorização exagerada de startups de IA pode culminar em um colapso semelhante ao que ocorreu em 2008 com os bancos. Com uma desconfiança crescente sobre o verdadeiro valor dessas tecnologias e a capacidade de entrega das empresas, o consenso é de que a situação pode ser insustentável.

A conversa em torno da inteligência artificial começou a girar em torno das promessas não cumpridas e das expectativas inflacionadas. A introdução de modelos de linguagem como o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, e o Gemini, gerado pela Google, trouxe à tona debates sobre a qualidade e eficácia desses sistemas. Enquanto muitos acreditavam que a IA poderia revolucionar o setor, a realidade se apresenta de forma mais complexa. O MIT relatou que cerca de 90% das implementações de IA não geram os resultados desejados, levando os investidores a questionar se a tecnologia realmente poderá justificar os altos investimentos atribuídos a ela.

Além disso, a competição acirrada entre as empresas de tecnologia provoca um efeito de bolha, onde todos buscam se mostrar superiores uns aos outros, o que resulta em uma repetição de algoritmos e investimentos que, na visão de alguns analistas, não são sustentáveis. O uso de IAs que se retroalimentam, ou seja, que aprendem a partir dos conteúdos gerados por outras IAs, gera preocupação sobre a qualidade das informações e a utilidade prática dessas tecnologias. Investidores estão prevendo que, eventualmente, as instituições que sobrevivem a esta fase de bolha poderão ver um monopólio no setor, mas o caminho até lá pode ser cheio de percalços e incertezas.

Um dos principais danos do atual aquecimento do mercado é a comparação com a bolha da Internet nos anos 2000. O sentimento entre os investidores é de que as novas tecnologias da informação estão evoluindo em um ritmo acelerado, mas com um objetivo que parece nebuloso. Equipes de analistas e desenvolvedores se unem na tentativa de criar algoritmos mais sofisticados, mas a familiaridade com as falhas e os limites da tecnologia se torna evidente, alimentando um ciclo vicioso que pode resultar em um colapso repentino.

Sam Altman, um dos líderes da OpenAI, expressou preocupações sobre a profunda inflacionada nos valores dos ativos relacionados à inteligência artificial. Em sua afirmação, é sugerido que a indústria está à beira de uma crise semelhante à de 2008, onde práticas irresponsáveis em busca de lucro rápido culminaram em uma crise financeira devastadora. A natureza altamente especulativa da valorização das IAs tem feito ecoar alertas de que a situação atual é insustentável. Como foi enfatizado por um comentarista, “eles (os investidores) sabem que estão fazendo merda. E no curto prazo dá MUITA grana fazer merda”.

Ainda há, entretanto, aqueles que se mostram otimistas quanto à capacidade de evolução da inteligência artificial. A pergunta que permanece é se as IAs poderão finalmente atingir um platô ou se continuarão a evoluir em direções inesperadas. Um comentarista questiona se haveria uma singularidade onde as IAs atingiriam um nível de inteligência tal que ficariam além do controle humano. Essa visão, embora futurista, tem sido alimentar as conversas em torno das possibilidades ilimitadas que a IA pode oferecer se devidamente orientada.

Ainda que a corrida pelo desenvolvimento de uma inteligência artificial sempre mais avançada tenha seus defensores, muitos analistas veem o atual estado das coisas como uma corrida para lugar nenhum. Sistemas que, embora impressionantes, podem não ter um objetivo claro de longo prazo, levantam questionamentos sobre o futuro do setor. Esse aspecto crítico da indústria pode significar que a euforia atual não durará, e que uma correção de mercado pode ser iminente.

Assim, o clima de incerteza e especulação em torno da inteligência artificial reafirma a necessidade de um olhar crítico sobre o que está sendo construído e adquirido nesse setor. Com a possibilidade de uma bolha prestes a estourar, os investidores e desenvolvedores são convocados a reconsiderar suas estratégias, evitando que a promessa de inovação se transforme em mais um capítulo de excessos e consequências desastrosas no mercado financeiro. O que restará após a tempestade será um reflexo não apenas das tecnologias e empresas que prosperaram, mas também das lições que a indústria aprenderá a partir dessa fase emocionante e, ao mesmo tempo, aterrorizante da evolução da IA.

Fontes: Folha de São Paulo, MIT Technology Review, Financial Times

Detalhes

OpenAI

A OpenAI é uma organização de pesquisa em inteligência artificial fundada em 2015, com a missão de garantir que a IA beneficie toda a humanidade. É conhecida por desenvolver modelos de linguagem avançados, como o ChatGPT, que têm sido amplamente utilizados em diversas aplicações. A OpenAI busca promover a pesquisa em IA de forma segura e responsável, abordando questões éticas e de segurança associadas ao uso dessa tecnologia.

Resumo

O mercado de tecnologia, especialmente na área de inteligência artificial (IA), enfrenta preocupações que lembram bolhas financeiras históricas. Especialistas alertam que a valorização exagerada de startups de IA pode levar a um colapso similar ao de 2008. A desconfiança sobre o verdadeiro valor dessas tecnologias e a eficácia das empresas está crescendo, com o MIT indicando que 90% das implementações de IA não geram os resultados esperados. A competição intensa entre empresas resulta em investimentos insustentáveis, enquanto o uso de IAs que aprendem com outras IAs levanta questões sobre a qualidade das informações. Sam Altman, da OpenAI, expressou preocupações sobre a inflação dos valores dos ativos relacionados à IA, sugerindo que a indústria pode estar à beira de uma crise. Apesar disso, alguns permanecem otimistas quanto à evolução da IA. A incerteza atual destaca a necessidade de uma análise crítica do que está sendo desenvolvido, já que uma correção de mercado pode ser iminente, e as lições aprendidas poderão moldar o futuro do setor.

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