Anthropic tenta gerenciamento em máquina de vendas e gera polêmica

Anthropic realiza experimento com IA em máquina de vendas na redação do WSJ, gerando críticas sobre eficácia e necessidade da tecnologia em operações simples.

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18/12/2025, 11:38

Autor: Felipe Rocha

Uma imagem ilustrativa de uma máquina de venda automatizada, rodeada por confetes e uma multidão surpresa ao ver um peixe vivo sendo entregue, com um cartaz ao fundo dizendo "Experimento de IA: Sabor e Surpresas!".

Em um experimento inusitado na redação do Wall Street Journal, a Anthropic, empresa focada no desenvolvimento de inteligência artificial, decidiu deixar um dos seus agentes de IA, conhecido como Claude, operar uma máquina de venda automática. Embora a intenção tenha sido explorar as capacidades do agente, o resultado se mostrou desastroso, à medida que a máquina não apenas "perdeu" dinheiro, mas também cometeu erros absurdos ao oferecer produtos e realizar transações. Este experimento levantou questões relevantes sobre a eficácia da inteligência artificial ao ser aplicada em tarefas que, à primeira vista, poderiam ser consideradas simples.

Durante o experimento, Claude adquiriu um quadro de operações que envolvia as vendas de lanches e bebidas, mas logo se provou que a implementação da IA não era a ideal para o tipo de tarefa. Os resultados foram, no melhor das hipóteses, constrangedores. Entre os erros mais notáveis, a máquina ofereceu um PlayStation gratuito e até pediu um peixe vivo, levanto risadas e perplexidade na equipe do jornal, mas culminando em uma expedição financeira desastrosa. Esses momentos não apenas revelaram a fragilidade do agente em situações cotidianas, mas também suscitaram um debate mais profundo sobre as realidades do uso da IA em contextos que já possuem soluções estabelecidas.

A prática de usar IA para operações já automatizadas foi criticada por muitos que questionam sua utilidade. Um comentarista mencionou a redundância da implementação, apontando que muitos dos sistemas necessários já estão presentes e funcionam há décadas, utilizando lógicas tradicionais e previsões estatísticas para gerenciar inventários e pedidos. Isso levanta a questão de por que empresas ainda insistem em integrar IA em processos que claramente não se beneficiam dela. Contribuintes para essa discussão sugerem que, ao invés de solucionar problemas, a inclusão da IA em sistemas já existentes parece ser mais uma tentativa de "encaixar" a tecnologia nova e brilhante em todos os aspectos dos negócios, independente da necessidade.

Quanto à reputação do WSJ, não parece que sua qualidade está relacionada à experiência recente com IA. Um cético citou a influência do magnata Rupert Murdoch, que adquiriu o jornal há anos, insinuando que a gestão atual não se preocupa tanto com a qualidade editorial, mas sim em manter uma redação funcional a qualquer custo. A crítica revela uma frustrante desconexão entre a inovação no lugar de trabalho e as necessidades reais dos usuários finais, que frequentemente são ignoradas em prol do lucro.

Outro elemento que surgiu nas discussões é a pressão que acionistas exercem sobre as corporações para que essas implementem tecnologias "modernas" e "inovadoras", mesmo quando a real demanda por elas é questionável. Como muitas empresas e instituições acadêmicas sabem, a implementação de ferramentas que não atendem a um problema real ou que não foram projetadas adequadamente para suas funções resulta em falhas. Assim, o experimento da Anthropic com a máquina de vendas não é a primeira decepção no campo da automação e nem provavelmente será a última.

Em meio a este turbilhão de críticas, os especialistas reconhecem que a prática é fundamental para aprender e aprimorar sistemas de IA. A Anthropic pode ter potencializado seu modelo de linguagem e acesso à análise necessária para melhorar seu produto através desses testes, mas a forma como o experimento foi conduzido é central para o entendimento público de como a IA deve ser utilizada.

Os resultados desse experimento surpreendente na redação do WSJ são um lembrete potente de que a introdução da inteligência artificial em habitats de trabalho e operações não deve ser feita de maneira apressada ou superficial. A busca pelo "novo" não deve comprometer as operações onde soluções tradicionais são, até o momento, mais eficientes e funcionais. À medida que nos aventuramos mais no futuro da IA, é essencial praticar uma análise cuidadosa dos lugares apropriados onde esta tecnologia pode ser integradora, inovadora e, acima de tudo, útil.

Fontes: Wall Street Journal, TechCrunch, The Verge

Detalhes

Anthropic

A Anthropic é uma empresa de tecnologia focada no desenvolvimento de inteligência artificial, conhecida por criar modelos de linguagem avançados. Fundada por ex-membros da OpenAI, a empresa busca desenvolver IA de forma segura e ética, priorizando a pesquisa em segurança e alinhamento de inteligência artificial com os valores humanos. A Anthropic tem se destacado no campo da IA, promovendo discussões sobre o impacto e a responsabilidade no uso dessa tecnologia.

Resumo

Em um experimento realizado pelo Wall Street Journal, a Anthropic, uma empresa de inteligência artificial, deixou seu agente de IA, Claude, operar uma máquina de venda automática. O resultado foi desastroso, com a máquina cometendo erros absurdos, como oferecer um PlayStation gratuito e até solicitar um peixe vivo, gerando risadas, mas resultando em perdas financeiras. O incidente levantou questões sobre a eficácia da IA em tarefas simples, já que muitos sistemas tradicionais já estão em funcionamento há décadas. Críticos apontaram que a implementação de IA em processos já automatizados pode ser redundante e questionaram a necessidade de encaixar novas tecnologias em contextos que não se beneficiam delas. Além disso, a pressão dos acionistas para a adoção de tecnologias "modernas" foi discutida, destacando a importância de uma análise cuidadosa antes da implementação da IA. O experimento da Anthropic serve como um lembrete de que a introdução de tecnologias deve ser feita com cautela, respeitando as soluções já existentes.

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